이미지 언픽셀화

깨진 사진을 더 선명하게 복원합니다

얼굴 윤곽, 머리카락 가닥, 의상 질감이 뚜렷하고 청록색 배경이 있는 여성의 선명한 인물 사진입니다.
작은 흰색 물방울무늬가 있는 검은색 의상을 입은 여성의 선명한 인물 사진입니다.
얼굴, 머리카락, 의상, 배경의 디테일이 복원된 남성의 더 선명하고 또렷한 야외 인물 사진입니다.
얼굴, 곱슬머리, 레이스 의상의 디테일이 복원된 클로즈업 인물 사진입니다.
무성한 잎사귀 사이에 앉아 있는 주황색 상의와 청바지 차림 여성의 선명한 인물 사진입니다.
얼굴 윤곽과 곱슬머리가 뚜렷한 여성의 선명하고 디테일한 인물 사진입니다.
도시를 배경으로 옥상에 서 있는 여성의 더 선명하게 복원된 인물 사진입니다.
산업용 금속 배경을 등지고 데님 재킷을 입은 남성의 더 선명한 인물 사진입니다.
무엇을 얻나요

모든 기능을, 번거로움 없이

사진과 프롬프트 입력

픽셀화된 사진과 원하는 복원 방향을 함께 전달해 이미지 결과를 정할 수 있습니다.

윤곽과 디테일 조정

뭉개진 외곽선, 얼굴 특징, 상품 질감처럼 필요한 부분의 표현 방향을 직접 지정합니다.

같은 대화에서 재생성

첫 결과가 마음에 들지 않으면 프롬프트를 다듬어 복원 이미지를 다시 만들 수 있습니다.

이미지와 비디오 지원

복원 이미지가 필요한 작업부터 비디오 결과가 필요한 작업까지 같은 대화에서 선택할 수 있습니다.

사용자 가치

가장 좋은 AI 도구는 Cavro입니다

  1. 새 촬영 없이 선명한 사진 확보

    저해상도로 남은 인물과 여행 사진을 다시 촬영하지 않고 더 또렷한 이미지로 다듬습니다.

  2. 복잡한 편집 기술 없이 복원

    세밀한 보정 도구를 익히지 않아도 원하는 복원 방향을 말로 지정할 수 있습니다.

  3. 작은 디테일까지 다시 확인

    얼굴 윤곽, 로고 가장자리, 상품 표면처럼 픽셀에 묻힌 특징을 더 분명하게 살펴볼 수 있습니다.

새 촬영 없이 선명한 사진 확보
확실한 증거

사용자 후기

  • 오래된 가족사진이 너무 흐려서 보관만 하고 있었는데, 얼굴 윤곽과 옷 디테일이 훨씬 잘 보이게 다듬어졌습니다.

    Mina K.
  • 작게 저장해 둔 로고가 깨져 보여서 곤란했는데 외곽선이 또렷해져 다시 자료에 사용할 수 있었습니다.

    Joon P.
  • 여행 사진의 풍경이 픽셀처럼 뭉개져 있었어요. 흐릿했던 부분이 자연스럽게 정리되어 사진을 다시 보고 싶어졌습니다.

    Sora L.
  • 상품 사진의 표면 질감이 거의 보이지 않았는데, 주요 형태와 디테일이 살아나 훨씬 쓸모 있는 이미지가 됐습니다.

    Dami R.
  • 저화질 반려동물 사진에서 눈과 털이 잘 보이지 않았습니다. 복원 후 작은 특징을 더 선명하게 확인할 수 있었어요.

    Yuri H.
  • 오래된 스크린샷의 화면 요소가 흐릿했는데, 필요한 부분을 지정하니 경계와 세부 내용이 더 또렷해졌습니다.

    Eun T.
답변

자주 묻는 질문

이미지 언픽셀화란 무엇인가요?

이미지 언픽셀화는 저해상도이거나 흐릿한 이미지를 더 선명하고 자세하게 보이도록 다듬는 작업입니다. Cavro에서는 프롬프트와 사진을 바탕으로 원하는 복원 방향을 지정할 수 있습니다.

매우 흐릿한 사진도 복원할 수 있나요?

입력 사진이 심하게 흐릴수록 원래 정보가 제한되므로 모든 디테일을 그대로 되살릴 수는 없습니다. 대신 원하는 부분과 자연스러운 표현 방향을 프롬프트로 구체화해 여러 결과를 비교할 수 있습니다.

좋은 AI 언픽셀화 결과를 얻으려면 어떻게 해야 하나요?

복원하려는 대상과 강조할 부분을 구체적으로 적어 주세요. 예를 들어 얼굴 윤곽, 로고 외곽선, 상품 질감처럼 필요한 디테일을 지정하면 결과 방향을 더 분명하게 정할 수 있습니다.

사진을 업로드할 때 주의할 점이 있나요?

업로드하기 전에 사진에 포함된 개인정보나 공개하면 안 되는 내용이 없는지 확인하는 것이 좋습니다. 민감한 사진은 사용 목적과 공유 범위를 먼저 검토해 주세요.

아이디어를 가져오면 이미지로 돌아갑니다.

전 세계 크리에이터들이 ‘그냥 든 생각’을 값비싸 보이는 이미지로 바꾸고 있습니다.

Cavro 무료로 써보기